Erişim Şekline Göre Kaynaklar

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/11727/11219

Browse

End date: 2006Subject: search.filters.subject.Yapay Zeka

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Makam yapılarını yansıtan bir model önerisi için yapay zeka tekniklerinin kullanımı
    (Başkent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2006) Güray, Cenk; Okyay, Erdoğan
    Bu çalısma kapsamında; duyusa ve pratige dayalı geleneksel müziklerimizin makamlarının zaman içindeki yapısal degisiminini kültürel altyapısı ile ortaya koyan bir “ düsünceler bütünü” önerilmektedir. Bu düsünceler bütününün ileride olusturulabilecek daha kapsamlı makam modellerine altyapı saglayacagı düsünülmektedir. Yapay zeka tekniklerinin böylesi modellerde nasıl kullanılabilecegi ve nasıl bir katkıda bulunabilecegi de çalısmalar esnasında tartısılacaktır. Tabiidir ki çalısmada yararlanılacak en büyük kaynak yine eski “edvar” defterleri olacaktır. Çünkü müzigimizin “icra”’yı esas alan teorik yapısı, zaman zaman öznel tanımlarla desteklense de en açıklayıcı ve net sekilde bu tarihi nazariyat kaynaklarında açıklanmaktadır. Su da önemle belirtilmelidir ki böyle bir yapılanmayı olusturmak bireysel bir çalısmanın çok daha ilerisinde bir ugras ve bilgi dagarcıgı gerektirmektedir. Bu çalısmanın amacı daha önce bu konuda yapılmıs çalısmalara dair “ipuçları” içeren ve tek iddiası kendinden sonraki çalısmalara “ipuçları” bırakmak olan, bir model “nüvesini” veya “anlayısını” ortaya koyabilmektir. Anadolu’nun müzikal yapısına dair “teorileri” vücuda getirip bunları dünya kültürüne sunmak adına bu toprakların tüm “müzikbilimi emekçilerine” düsen çok sey oldugu açıktır.
  • Thumbnail Image
    Item
    Hipokrat-I: Bayes ağı tabanlı tıbbi teşhis destek sistemi
    (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006) Yücebaş, Sait Can; Sever, Hayri
    Klinik karar destek sistemleri; klinik kararlarda destek saglayan bilgisayar programlarıdır. Bu sistemler hekimlere, hastalara ait özel klinik bilgileri dikkate alarak karar verebilmeleri için yardım eder. Klinik karar destek sistemleri; saglık bakım hizmetlerinin kalitesini gelistirme, erken teshis, hataları önleme, uygun tedavi ve maliyetlerin azaltılması gibi konularda büyük faydalar saglayabilir. Tıp alanının oldukça genis olmasından dolayı bu tür sistemler sadece belirli bir alt dalda teshis destegi verebilmektedir. Bu tür sistemlerin olusturulmasına 1970’lerde baslanmıs ve 80’lerdeki Yapay Zeka akımı ile en uç noktasına ulasılmıstır. Daha sonra pek de üzerinde durulmayan bu konu son yıllarda yasanan teknolojik gelismelerle (özellikle islemci güçleri ve saklama alanlarının artması) tekrar gündeme gelmistir. Tıp alanında teshis destegi veren sistemler gelistirilirken Yapay Sinir Agları, Bulanık Mantık, Kural Tabanlı Yaklasım ve Bayes Agları gibi yöntemler tercih edilmistir. Tez kapsamında yukarıda bahsi geçen teknikler incelenmis ve Bayes Ag yapısı ile bir teshis destek sistemi olusturulmustur. Bu sistem tiroit hastalıkları üzerinde gelistirilmis olup farklı tiroit çesitlerini teshis edebilmektedir. Sistemin olusturulabilmesi için elektronik ve elektronik olmayan hasta kayıtlarından yararlanılmıstır. Ayrıca ilgili hastalıgın teshisine gidilirken uygulanacak testler, hangi konsültasyonların yapılacagı ve ilgi bulguların tanıya yaklasık hangi oranda katkıda bulundugu alan uzmanlarının yardımı alınarak belirlenmistir. Bu çalısmanın ileriki zamanlarda gelistirilecek olan melez teshis sisteminin bir bacagını olusturması planlanmaktadır. Bu melez sistem, kural tabanlı yaklasım ile Bayes aglarını birlestirecek bir yapıdır. Her iki alt modülün kendisine ait çıkarsama mekanizması olacak ve elde edilen sonuçlar verilecek agırlıklara göre dogrusal olarak birlestirilerek ilgili teshisler kullanıcıya sıralanacaktır.