Browsing by Author "Oluklu, Dicle"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    A Forecasting Study for Renewable Energy Resources Investments in Turkey: TOPSIS-Based Linear Programming Model
    (2023) Oluklu, Dicle; Ic, Yusuf Tansel; 0000-0001-9274-7467
    In this paper, a Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)-based linear programming (LP) approach is developed for determining optimal quantities of renewable energy sources according to the source's potential compared with other renewable energy alternatives. A combined model is established with the forecasting model, TOPSIS, and LP methods to determine optimal results. The developed decision support approach's applicability is illustrated in this paper. The paper illustrates how renewable energy sources can be preferred to meet additional energy demand in the next five years in Turkey using the developed TOPSIS integrated LP model. For this objective, a time series analysis is applied to estimate production capacity for the constraints of the mathematical model. Then, a question is answered how much energy should be produced from which alternative for each year? A flexible structured mathematical model is developed to meet the necessary energy requirements in dynamic and variable economic systems. So, the decision-maker can assign different criteria weights in the TOPSIS model, which is integrated with LP, and obtain new optimal solutions related to requirements in the future.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik üretimi açısından incelenmesi ve modellemesi
    (Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Oluklu, Dicle; İç, Yusuf Tansel
    Ülkeler, gelecekte yenilenebilir enerji kaynaklarından elektrik üretimine yönelik sermaye yatırımlarını iyileştirmeyi hedeflemektedir. Karar vericiler, yenilenebilir elektrik enerjisi kaynaklarıyla ilgili yatırım kararları verirken kWh başına maliyet, yenilenebilirlik, toplam elektrik üretim kapasitesi sürdürülebilirliği, arz güvenliği, talep ve bütçe kısıtlamaları gibi çeşitli kriterleri göz önünde bulundurmalıdır. Bu çalışmada, yenilenebilir enerji alternatiflerini sıralamak yerine, yenilenebilir enerji kaynaklarının en iyi üretim miktarlarını ve diğer yenilenebilir enerji kaynaklarına göre kaynağın talebe göre en iyi yatırım düzeyini hesaplamak için matematiksel bir model geliştirilmiştir. Çalışmada Türkiye için bir vaka çalışması gerçekleştirilmiştir. En iyi sonucun elde edilmesinde, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) yöntemi ile doğrusal programlama (DP) modelinin bir kombinasyonu kullanılmaktadır. Geliştirilen modelinin uygulanabilirliği bu çalışmada gösterilmiştir. The countries want to improve capital investments in electricity generation from renewable energy sources in the future. The decision-makers should consider various criteria such as the cost per kWh, renewability, total electricity generation capacity, sustainability, supply security, demand, and budget constraints when making investment decisions related to renewable electrical energy resources. In this study, instead of ranking the renewable energy alternatives, a mathematical model is developed for calculating the optimal amounts of the renewable energy sources and their optimal investment level according to the source’s desirability compared with other renewable energy sources. We propose a case study for Turkey. A combination of approaches Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and linear programming (LP) model is used in obtaining an optimal result. The developed model’s applicability is illustrated in this study.